方案说明
应用价值
应用场景
AI赋能
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零碳园区
响应“双碳”目标与园区低碳转型要求,通过“源-网-荷-储-智”多维协同,实现园区本地
能源自平衡、智慧调控与降碳增效。
  • 果下科技官方网站建设
    深度减碳
    应用多源融合与智能策略
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    灵活调度
    构建自适应负载与弹性调度体系
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    均衡高效
    AI 驱动的系统优化实现能源利用效率最大化
应用场景
零碳园区
零碳园区通过数字化感知与智能化管控,实现绿色能源优先利用、储能灵活调节与负荷优化管理。
  • 能源负荷预测
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    基于天气、生产计划及历史数据进行动态负荷预测,实现园区能量需求精准规划。
  • 储能智能调度
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    通过算法自动优化储能充放电策略,实现最优电价套利与可再生能源的高效消纳。
  • 碳排放监测与优化
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    依托 AI 进行碳排放模型计算与跟踪,支持碳中和路径的规划与优化。
  • 绿能出力预测
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    通过数学模型与算法,对未来时段的清洁能源发电功率进行预测。
  • 削峰填谷与需量管理
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    基于储能在低谷充电、高峰放电的调节能力,实现电费成本下降与需量优化管理。
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    可再生能源消纳与功率平滑
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    可再生能源
    利用率提升至 85% 以上

     

    储能与园区内光伏、风电协同运行,平滑波动输出,提升绿电自用率。
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    应急与备用供电
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    供电安全等级显著提升
    AI 基于设备状态与关键负载特性进行判别,在停电时自动触发储能应急策略,为重要负载提供稳定支撑,确保园区持续运行。
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    微电网支撑
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    园区能源自治能力增强
    AI 协同储能与分布式能源运行状态,支持园区在孤网模式下保持稳定供能,实现局部能源自给与灵活调控。
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    虚拟电厂参与
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    储能参与市场收益提升
    AI 结合市场信号与储能运行特性生成响应策略,使储能高效参与调峰、调频与需求响应等 VPP 服务,获得辅助收益。
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