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应用价值
应用场景
AI赋能
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AIDC
AIDC 储能系统面向高功率密度、任务波动显著的智算中心场景,通过 AI 预测调度 + 液冷储能架构 + 多级安全体系的协同运作,
为数据中心构建稳定、高效、低碳的供能底座。
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    算力韧性
    储能系统与 UPS 深度并联
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    效能调优
    提升储能利用效率与机房整体能效(PUE)
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    全栈安全
    采用电芯级监控、热场建模、气体与结构防护等多级安全体系
应用场景
AIDC
AIDC 储能系统通过对负载、电价、温度与 UPS 状态的毫秒级采集,在算力高密度、负载强波动的场景下实现供能稳定性,从源头降低电能波动对核心硬件造成的长期损耗。
  • 电力韧性增强
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    储能与 UPS 构成两路弹性电源链路,避免 GPU 集群因瞬时掉电导致训练任务中断或芯片受损。
  • 峰谷调节与需量优化
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    基于 AI 负载建模,实现需量“削峰”,显著降低整体能耗账单与容量成本。
  • 能耗与 PUE 优化
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    系统通过减少制冷系统的瞬时压力,实现 PUE 持续下降,提升 AIDC 的整体能效与运行确定性。
  • 绿电接入与调度
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    通过绿能出力预测与储能调控的联合优化,在缓解“AI 能源焦虑”的同时,也避免“新能源消纳困境”。
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  • 果下科技官方网站建设
    负荷与需求精准预测
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    负荷与需求精准预测

    AI 基于任务特征、环境数据与历史曲线构建预测模型,提前识别 AIDC 的功率变化趋势,保障电力调度的准确性。
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    储能多目标优化调度
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    储能多目标优化调度

    AI 综合电价、负荷波动与储能状态生成动态充放电策略,在成本、稳定与能效之间实现最优平衡。
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    供电连续性智能控制
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    供电连续性智能控制

    AI 根据设备运行状态与断电风险信号,实现 UPS 与储能的快速切换,避免关键算力任务中断。
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    设备健康状态监测
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    设备健康状态监测

    AI 持续分析电池、液冷与功率模块等关键部件的运行特征,提前识别异常趋势,支持数据中心的安全运维。
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